近日，中國中醫科學院青蒿素研究中心與輕鬆健康“證元芳”圍繞中醫藥智能平臺建設開展合作。雙方將基於各自在中醫藥科研和醫療人工智慧領域的工作基礎，在中醫藥數據智能處理、科研知識組織、研究輔助工具及成果轉化等方面進行探索性協作，共同推進人工智慧技術在中醫藥科研場景中的實際應用。

中醫藥科研涉及古代典籍、現代文獻、藥物資訊、實驗數據及研究成果等多種類型的知識與數據，具有體量龐大、來源分散、專業性強、關聯關係複雜等特點。隨著科研資料持續增長，研究人員需要投入大量時間進行文獻檢索、資訊篩選、知識梳理和證據分析。如何借助人工智慧提高科研知識的組織與利用效率，已成為中醫藥科研數位化、智能化發展的重要課題。

在中醫藥數據智能方面，雙方將探索對多來源、多類型科研數據進行規範化治理、關聯分析和智能利用，推動分散數據向結構化科研資源轉化，為研究設計、證據分析和知識發現提供更加扎實的數據基礎。

在科研知識組織方面，雙方將探索運用知識工程與人工智慧技術，對中醫藥典籍、現代科研文獻、藥物資訊及研究成果進行系統梳理，逐步形成可關聯、可追溯、可持續更新的專業知識體系，提升中醫藥知識的檢索、理解、分析和綜合利用效率。

在智能研究輔助方面，“證元芳”將圍繞科研人員的實際工作需求，探索人工智慧在文獻檢索與綜述、研究資料歸納、證據梳理、科研線索發現、課題設計輔助及研究成果管理等環節的應用。通過減少重複性的資訊處理工作，幫助科研人員更快定位相關資料、梳理研究脈絡和發現潛在線索，將更多精力投入專業判斷、科學驗證與原創性研究。

針對中醫藥科研涉及多學科、多機構協作的特點，雙方還將探索以智能化工具提升科研知識共用和專案協作效率，促進中醫學、中藥學、藥理學、化學、生物資訊學、數據科學及人工智慧等領域研究力量之間的有效連接，為跨學科研究提供更加高效的協同支持。

在成果轉化方面，雙方將關注人工智慧科研工具、專業知識服務與創新研究成果的應用銜接，探索建立從知識積累、科研發現到成果驗證和場景應用的協同機制，推動科研知識與技術成果更高效地服務中醫藥研究及相關實踐。

中醫藥知識具有鮮明的專業性、系統性和經驗性。人工智慧在相關科研場景中的應用，不僅需要技術創新，也需要權威專家參與、專業知識校驗和嚴格的科研規範。平臺建設將堅持“專家主導、人工智慧輔助”的原則，重視知識來源追溯、專業內容審核、數據安全和科研倫理，探索建立結果可追溯、專家可復核、效果可評估的應用機制。

此次智能研究輔助平臺的建設，是人工智慧技術向中醫藥科研核心場景的進一步深入，也標誌著輕鬆健康“證元芳”的人工智慧能力從面向健康服務的業務應用，進一步延伸至醫學知識生產與科研創新源頭。

未來，雙方將持續推進技術研發、科研工具建設、應用驗證、學術協同及成果轉化，探索以人工智慧優化中醫藥科研流程，提升知識發現與協同研究效率，促進傳統中醫藥知識、現代科學方法與數字技術之間的深度連接，為中醫藥現代化、數位化和國際化提供新的技術路徑。